7 июля, Екатеринбург, ИННОПРОМ-2026. На стенде Челябинской области ООО «Технопарк ИТ» (ИТ-Парк74), Южно-Уральский государственный аграрный университет (ЮУрГАУ) и группа компаний «НейроТехнолоджи» подписали соглашение о совместных исследованиях в области дистанционного мониторинга физиологических показателей крупного рогатого скота — с целью разработать методы раннего выявления заболеваний на основе ИИ.
В рамках проекта планируется изучить сенсорные технологии для объективной оценки состояния животных, определить наиболее информативные физиологические показатели и разработать подходы к их интерпретации алгоритмами ИИ. Первый этап — пилотные измерения на базе ЮУрГАУ с участием специалистов-ветеринаров и на имеющемся поголовье. Результаты лягут в основу дальнейшей научной работы и оценки перспектив создания отечественных аппаратно-программных решений. Проект встраивается в один из самых быстрорастущих сегментов мирового AgriTech — рынок мониторинга сельхозживотных (подробности — в справке).
Комментарии участников соглашения
Алёна Коломейская – руководитель инновационного развития ИТ-Парк74:
«Для ИТ-Парк74 это соглашение — ещё один шаг к развитию технологической кооперации между университетами и инновационными компаниями. Мы убеждены, что новые AgriTech-проекты должны рождаться не только внутри отдельных организаций, а на стыке науки, бизнеса и институтов развития. Наша задача — выстраивать такие связи, помогать формировать научные консорциумы и сопровождать перспективные проекты до появления новых технологий и компаний. Мы рассчитываем, что сотрудничество станет основой для качественного развития исследований на стыке искусственного интеллекта, ветеринарии и AgriTech в Челябинской области.»
Гильмутдинов Кирилл – Коммерческий Директор группы компаний «НейроТехнолоджи»:
«Основной фокус группы компаний «НейроТехнолоджи» связан с развитием датчиков, которые уже используются в наших устройствах, прежде всего датчика электродермальной активности и датчика температуры. Мы заинтересованы в том, чтобы исследовать их работу в реальных условиях, расширить возможности обработки получаемых данных и сформировать более точную систему интерпретации физиологических сигналов.
Для нас особенно важно развитие собственной аппаратной части и постепенное импортозамещение зарубежных компонентов и готовых решений. Такое направление может стать основой для создания более гибкой, точной и универсальной технологии, которая в перспективе сможет применяться независимо от объекта наблюдения.»
Светлана Черепухина – ректор ЮУрГАУ, кандидат экономических наук, доцент:
«Для университета участие в этом проекте — возможность расширить научные исследования на стыке ветеринарной медицины, искусственного интеллекта и анализа больших данных. Сегодня развитие предиктивной аналитики становится одним из наиболее перспективных направлений мировой науки, и мы заинтересованы в том, чтобы формировать собственные компетенции в этой области. Реализация проекта позволит получить новые научные результаты, подготовить публикации и развивать сотрудничество с высокотехнологичными компаниями.»
