«Последний год весь мир был охвачен волнением вокруг генеративных нейронных сетей… Все ждали массового внедрения ИИ во все производственные процессы и масштабных сокращений. Как обстоят дела на рынке на самом деле, обсуждали сегодня с экспертами», — подчеркнула модератор круглого стола Алёна Коломейская, руководитель инновационного развития IT-Park74 и региональный представитель Фонда «Сколково».
Эта мысль задала рамку обсуждения, объединившего представителей машиностроения, ИИ-компаний, РнД МГТУ и ОГБУ «ЧРЦНИТ», подведомственного региональной Минцифры. Участники поделились мнениями, какие технологии действительно работают в промышленности сегодня и что сдерживает переход к интеллектуализации производств.
Позиция машиностроителей: взгляд Автозавода «УРАЛ»
Отраслевую позицию машиностроительного сектора представил
Эльдар Маратович Гумурзаков, IT-директор Автозавода «УРАЛ», отметив:
«На Автозаводе “УРАЛ” мы смотрим на внедрение ИИ не как на модный тренд, а как на реальный инструмент усиления наших бизнес-процессов, максимально интегрированных с корпоративными информационными системами. Особенно интересны решения, которые позволяют автоматизировать работу инженерных служб — от проектирования до сопровождения производства, надеемся на их развитие. Современный автомобиль состоит из тысяч компонентов, поэтому технологии ИИ, усиливающие контроль качества, становятся критически важными. Не менее перспективными мы видим и предиктивные системы, которые позволяют заранее отслеживать состояние оборудования и предотвращать простои. Всё это — шаги к более умному и стабильному производству.»
Позиция Союза машиностроителей России
Сергей Павлович Кашигин, руководитель аппарата Челябинского отделения Союза машиностроителей РФ:
«Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы… Сегодня его внедрение — это необходимость, если мы хотим сохранять независимость и конкурентоспособность. ИИ эффективно решает рутинные задачи, повышает безопасность, улучшает предиктивную аналитику, но работает максимально эффективно только там, где есть цифровая зрелость и понимание, как интегрировать его в производственные процессы.»
Он подчеркнул важность отечественных решений, доступных не только крупным корпорациям, но и малому и среднему бизнесу, а также необходимость стандартов и регуляторной базы для безопасного внедрения ИИ.
Барьеры и вызовы внедрения ИИ: мнение РнД МГТУ
Попов Леонид Сергеевич, Зам директора ООО «РнД МГТУ» выделил ключевые системные ограничения:
-
«Недостаточная цифровизация многих производств, отсутствие необходимого количества квалифицированных специалистов.»
-
«Высокий уровень инвестиций, требуемый для перехода на новые технологии.»
-
«Отсутствие стандартов регулирования и сертификации применяемых методов и инструментов.»
-
«Необходимость выработки стратегии унификации площадок для перехода на технологию, создать единый цифровой анализ и паспорт качества для достижения технологического суверенитета.»
Эксперт подчеркнул: без решения этих вопросов крупные предприятия не смогут перейти от точечной автоматизации к полноценной интеллектуализации производств.
Позиция госсектора: выступление Юлии Валерьевны Бочкарёвой
Бочкарева Юлия Валерьевна, начальник отдела сопровождения проектов ИИ и обработки данных Челябинского регионального центра навигационно-информационных технологий, подведомственного учреждения Минцифры Челябинской области:
«Развитие ИИ в Челябинской области опирается на сильную региональную экосистему и координируется Советом по искусственному интеллекту под председательством Губернатора Челябинской области Алексея Леонидовича Текслера. Для Южного Урала стратегически важным является повышение эффективности использования ИИ в промышленности. В связи с этим Минцифры Челябинской области совместно с региональным Минпромом по итогам анализа потребностей предприятий планируют проработать возможность выработки механизмов поддержки, нацеленных на модернизацию производства в части внедрения технологий ИИ.»
